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L’impatto ambientale dell’addestramento delle Intelligenze artificiali

L’impatto ambientale dell’addestramento delle Intelligenze artificiali

L’intelligenza artificiale è un argomento di cui si parla molto negli ultimi tempi. Tuttavia, quello che spesso non viene considerato è l’impatto ambientale dell’addestramento dell’AI.

Il progresso è un processo irreversibile nella vita dell’uomo, ma qual’è l’impatto ambientale dell’addestramento delle AI?
Dietro all’intelligenza artificiale vi sono server e hardware che lavorano consumando energia e producendo gas serra. Uno studio condotto dal Mila – Quebec AI Institute (Canada) ha rilevato che l’intelligenza artificiale viene addestrata usando principalmente combustibili fossili.

Le Percentuali.

Meno del 25% delle AI usa fonti di energia a basse emissioni di carbonio. Delle 95 AI ad alte prestazioni analizzate dai ricercatori, 73 traggono energia da reti elettriche alimentate da carbone, gas naturale o petrolio; solo 19 funzionano soprattutto grazie all’energia idroelettrica, e tre grazie al nucleare. L’energia solare ed eolica non sono la fonte energetica principale di nessuna delle AI.

Le emissioni associate all’addestramento dell’AI sono centuplicate dal 2012 al 2021. La tendenza delle aziende tecnologiche a dare in pasto ai modelli di AI sempre più dati potrebbe ulteriormente esacerbare questo trend.

Tuttavia, è possibile (e doveroso) rendere l’intelligenza artificiale più green.

Uno studio condotto dall’Università di Firenze ha rilevato che solo modificando l’insieme di dati utilizzati per addestrare l’AI si può ridurre l’energia consumata di oltre il 92%, spesso con un impatto minimo o nullo nell’accuratezza dei risultati.
In conclusione, rendere l’AI più sostenibile si può, basta volerlo!

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